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体育统计学资料 体育统计学资料 PAGE / NUMPAGES 体育统计学资料 一．名词解说 1.体育统计 ：是运用数据统计的原理和方法对体育领域里各样随机现象规律性尽兴研究的一 门基础应用学科，属方法论学科范围。 2.体育统计工作的基本过程 ： 1 统计资料的采集； 2 统计资料的整理； 3 统计资料的剖析。 3.体育统计研究对象的特点 ： 1 运动性； 2 综合性； 3 客观性。 4.体育统计在体育活动中的作用 ： 1 体育统计是体育教育科研活动的基础； 2 体育统计有助 于训练工作的科学化； 3 体育统计能帮助研究者拟订研究设计； 4 体育统计能帮助研究者有 效地获取文件资料。 5.整体 ：根究统计研究的详细研究目的而确立的同质对象的全体。 6.整体可分为设想整体和现存整体。现存整体又分为有限整体和无穷整体。 7.有限整体 ：指基本研究单位的界限是清晰的，而且基本研究单位的数目是有限的整体。 8.无穷整体 ：指基本研究单位的数目是无穷多的整体。 9.样本 ：依据需要与可能从整体中抽取的部分研究对象所形成的子集。可分为随机样本和肥 随机样本。 10.随机样本 ：指采纳随机取样方法获取的样本。非随机样本：指研究者依据研究的需要，找寻具备必定条件的对象所形成的样本。 11.样本含量用 n 表示 ，n 大于等于 45 为大样本； n 小于 45 为小样本。 12.等距随机抽样 ：机械随机抽样是先将整体中的个体依照与研究目的没关的任一特点进行 摆列，而后依据要求按必定间隔抽取个体构成样本的方法。 13.必定事件： 预先能够预知必定会发生的事件。 14.随机事件 ：在必定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件。 15.随机变量 ：在统计研究中随机事件需由数值来表示，我们把随机事件的数目表现成为随 机变量。随机变量分连续型变量和失散型变量。 16.连续型变量 ：在必定的范围里，变量的所有的可能取值不可以一一列举出来。 17.失散型变量 ：变量所有的可能取值能一一列举出来。 18.整体参数： 反应整体的一些数目特点。 19.样本统计量 ：样本所获取的一些数目特点。 20.采集资料的方法 ： 1 平常累积； 2 全面普查； 3 专题研究。 21.简单随机抽样的方法 :1 抽签法； 2 随机数表法。 22.整群抽样： 是在整体中先区分群，而后以集体为抽样的单位，在按简单随机抽样拿出若 干群所构成样本的一种抽样方法。 23.频数整理： 该方法是将数据资料按必定次序分红若干组，并数出各组中所含有的数据个 数，制成频数散布表。 24.集中地点量数 ：反应一群性质相同的察看值的均匀水平或集中趋势的统计指标。 25.中位数 ：将样本的察看值按其数值大小次序摆列起来，处于中间地点的那个数值就是中位数。 26.众数 ：是样本观察值在频数散布表中频数最多的那一组的组中值。 27.几何均匀数 ：是反响集中地点量数的一种方法，它是样本观察值的连乘积，并以样本观 测值的总数为次数，开方求得。 28.离中地点量数 ：描绘一群性质相同的察看值的失散程度的统计指标。 29.标准差 ：方差能全面的反应数据的失散程度，但是因为方差的单位与原察看值的单位不一致，为了一致单位起见，将方差开方，便获取了标准差。 30.标准差 ，它只好在同一项目的状况下，对不可以够组的数据进行失散程度的比较。 31.变异系数也是反应变量的失散程度的统计指标，它是相同本标准差与均匀数的百分数来 叮叮小文库 表示的，没有单位，记作 CV 。 32.变异系数兼备了标准差与均匀数二者，故它不受单位能否相同或所比较的两个项目 (或指 ) 能否相同的条件的限制， 即能对性质相同的项目 (或指标 )的数据进行失散程度的比较， 又能对那些性质不一样的项目 (或 )的数据失散程度进行比较。 33.在本质审查数据时，碰到在 [X-3S ， X+3S] 区间外的数据，一班作为可疑数据办理。 34.相对数的作用或意义 ：1 可使本来不可以直接对比的数目指标成为可比； 2 是进行动向剖析 的重要依照。 相对数分为闻名数和无名数。闻名数是有两个性质不一样但又有联系的绝对数或均匀数指 标对照计算所等到的相对数； 无名数能够依据不一样的状况分别采纳倍数、 百分数或千分数等来表示。相对数还能够分为构造相对数、比较相对数、强度相对数、达成程度相对数、动向 相对数等种类。 构造相对数： 是在分组基础上， 以各个分组共计数值与总数值对照的相对数。比较相对数 :是指不一样地域 (部门、单位、事物 )的同期、同类指标进行比较的相对数，它能够反应被比较的事物的差异状况及不均衡程度。强度相对数：是两个性质不一样但有亲密联系， 又属于同一期间或时点的绝对数或均匀数指标的对照 36 倍数 :是将对照的基数抽象化为 1 而计算出来的相对数